🔵 بخشی از چکیده مقاله:
در این تحقیق مدل Job Shop Scheduling برای مدل سازی خطوط تولید چند ماشینه و چندکاناله به کار گرفته می شود. با به کارگیری این مدل و بیان مفاهیم اساسی آن، روش های مختلفی برای بهینه سازی مدل به کار گرفته می شود. از بین تمام روش های به کار رفته، دو الگوریتم ژنتیک و Tabu Search برای حل مسئله انتخاب می شوند. در روش الگوریتم ژنتیک، از روش تولید نسل ۲/۴ و CCM با عملگرهای PPX، PMX، SPX و JOX به عوان Crossover و از عملگردهای SWAO و SEG-SWAP برای جهش استفاده شده است. نشان داده شده است که روش تولید نسل ۲/۴ با این عملگرها جواب های نزدیک بهینه مسائل نمونه را به دست می آورد ولی روش تولید نسل CCM که یک روش سخت گیرانه است، باعث می شود که حتی عملگردهای نا موفق هم جواب بهینه مسائله نمونه کوچک و متوسط را به دست آوریم. در این تحقیق نشان داده شده است که ورش CCM با تمام عملگرها یک الگوریتم موثر ارائه می کند. ولی این روش به دلیل سخت گیری، کند است.
🔵 واژگان کلیدی مقاله:
خط تولید؛ Job Shop Scheduling؛ الگوریتم ژنتیک؛ Tabu Search
🎯 برندانگار | مرکز حرفهای ترجمه، تولیدمحتوا و نگارش
📌 ترجمه و تولید محتوای حرفهای به زبانهای انگلیسی، عربی و چینی
💯 به همراه تایپ (جدول، فرمول و سمبل) ، تایپ لاتکس حرفهای، صفحهآرایی و تدوین واژهنامه، پینوشت علمی، منابع بر اساس استانداردهای مقالهنویسی و متون دو زبانه معادل، فرمتبندی ISI برای ثبت مقالات، خلاصه سازی متون و پارافرایز
✅ آمادهسازی فایلهای اکسل (نمودار،جدول و داده) و پاورپوینت ارائه مطلب، تحلیل آماری (SPSS و Power BI)
📞 شماره تماس و دریافت و ارسال مقاله و متون: ۰۹۳۶۲۴۷۳۸۵۵
🆔 برای دانلود مقاله ها می توانید به شبکه های اجتماعی بله، ایتا، تلگرام و واتساپ با آی دی brandanegar_dl نبز مراجعه کنید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.