جمع آوری داده مشتری، چطور داده مشتری را جمع آوری، تحلیل و مدیریت کنیم؟

کسب و کارها نمی توانند دیگر تصمیم گیری های خودشان را بر اساس فرضیات و سلایق خودشان بگیرند. در اینجا کلیدی پیروزی در رقابت های بازاریابی در استفاده از استراتژی های داده محوری قرار دارد که ریشه در داده های واقعی مشتریان دارد. تحلیل جامعه اطلاعات مشتریان می تواند به شما در درک عمیق و بهتر مخاطبین و مشتریان شما کند و به شما در خلق تجربیات بهتر و خدمات مناسب تر برای مشتریان کمک کند. همچنین به شما کمک کند تا بتوانید به شکل بهتری تجربیات شخصی سازی شده ای را برای مشتریان خودتان ایجاد کنید.

جمع آوری اطلاعات مشتریان تنها متمرکز بر یک فرآیند ساده جمع آوری اطلاعات نیست، بلکه مسئولیت هایی نظیر حفظ حریم خصوصی، امنیت داده ها و شفافیت فرآیند های کسب و کار را نیز ایجاد می کنند. در این میان کسب و کارها باید در زمینه داده هایی که جمع آوری می کنند، شیوه جمع آوری آن ها و همچنین مدیریت داده های مشتریان بسیار دقیق و با احتیاط عمل کنند. در زمانی که همه چیز به درستی انجام شود، شما می توانید به نگرش های بسیار خوبی در زمینه تعامل مشتریان با کسب و کار خودتان دست پیدا کنند که این نگرش ها می توانند تبدیل به ارزشمند ترین دارائی های شما شده و به شما در زمین افزایش نرخ بازگشت سرمایه گذاری، نرخ تبدیل مشتریان، کاهش هزینه ها، افزایش تناسب محصول با بازارها و نیز رشد درآمد کمک کنند.

در اینجا لازم است که به درستی اهمیت داده های مشتریان، نحوه جمع آوری این داده ها، انواع سیستم های جمع آوری داده ها، چگونگی تحلیل و استخراج اطلاعات از این مجموعه های داده، بهترین شیوه ها برای حفاظت از داده ها و در نهایت منافعی که از جمع آوری داده ها حاصل می شود، تشخیص داده شود و بر اساس این درک درست اقدامات مقتضی انجام شود.

داده مشتری چست؟

داده مشتری (Customer Data) اشاره به هر گونه اطلاعات مرتبط به مشتریان دارد که از تعامل آن ها با کسب و کار در همه سطوح بازاریابی تا فروش ایجاد می شود. ما داده های مشتریان را در سطح بخش بندی کلی تقسیم بندی می کنیم:

1. داده های جمعیت شناختی (Demographic Data): این اطلاعات شامل تمام اطلاعات مختص به خود مشتری شامل سن، جنسیت، سطح درآمد، سطح تحصیلات و موقعیت شغلی و یا هر اطلاعات دیگری می شود.
2. داده های رفتاری (Behavior Data): شامل اندازه گیری و ثبت هر اقدامی از سوی مشتریان با یک کسب و کار می شود. این موارد می تواند شامل سابقه خرید ها، الگوهای خرید، نحوه تعامل با وب سایت ها، تعامل با کمپین های بازاریابی و یا هر موضوع دیگری باشد. داده های رفتاری می توانند به ما بینش هایی را درباره عادت ها و ترجیحات مشتریان ارائه کنند و کسب و کارها را قادر می سازد که بتوانند رفتارهای آینده مشتریان را بهتر پیش بینی کرده و استراتژی های ویژه ای را برای هر گروه از مشتریان ایجاد کنند.
3. داده های روانشناختی (Psychographic Data): این سری از داده ها به بررسی پس زمینه های روانی و تحریک کننده مشتریان در تعامل با یک کسب و کار می پردازد. مواردی مانند ارزش ها (Values)، علائق (Interests)، سبک زندگی (lifestyle) و نگرش ها (attitudes) در این بخش جای می گیرند. داده های روانشناختی مشتریان می تواند به ما در درک انگیزه ها و محرک هایی پس زمینه رفتارهای مشتریان کمک کند و به ما کمک کند تا بتوانیم پیام های بهتری را برای بازارهای هدف طراحی و ارائه کنیم.

این داده ها می توانند از طریق جمع آوری و تحلیل داده های مشتری در منابع مختلف مانند وب سایت، اپلیکیشن های موبایل، خرید های آفلاین، کانال های خدمات مشتریان و غیره به دست آیند. شما می توانید داده های مشتریان را هم به صورت مقداری و هم کیفی جمع آوری کنید.

هدف ما در اینجا آن است که بتوانید یک پروفایل کامل (۳۶۰ درجه) از مشتریان را از طریق داده ها موثق ایجاد کنیم که بتوانیم با کمک آن تمام ویژگی های جمعیت شناختی، رفتاری و نگرش های آن را تشخیص و تعریف کنیم. این دید کامل به کسب و کارها اجازه می دهد که بتوانند تجربیات فوق العاده شخصی شده ای را بر اساس چرخه عمر مشتریان در برنامه های بازاریابی خودشان ایجاد کنند.

چرا باید داده مشتری را جمع آوری کرد؟

در اینجا چند دلیل مهم وجود دارد که کسب و کارها را متقاعد به آن می کند که به صورت فعالانه ای اقدام به جمع آوری اطلاعات مشتریان کنند:

• شناسایی ضعف ها و زمینه هایی که باید بر اساس گرایش های رفتاری و بازخورد مشتری بهبود پیدا کنند. بهبود پیوسته محصولات، سرویس و فرآیندها باید بر اساس داده های مشتریان صورت بگیرد.
• بخش بندی مشتریان برای طراحی اقدامات، پیام ها و تجربیات باید بر اساس ترجیحات و نیازهای مشتریان صورت بگیرد. برای آنکه بتوانید کمپین هایی با بالاترین سطح هدفمندی را ایجاد کنید، باید بتوانید آن ها را بر اساس اطلاعات تحلیلی از مشتریان طراحی کنید.
• تجربیات شخصی سازی شده برای مشتریان باید مطابق با رفتارهای مشتریان باشد و ترجیحات آن ها را پشتیبانی کند. در اینجا این اقدامات می تواند سبب ایجاد وفاداری در میان مشتریان شود.
• بهینه سازی روند افزایش مشتریان با تشخیص بالاترین منابع جلب مشتری، یکی از اقداماتی است که می توانید با کمک جمع آوری داده ها انجام دهید. با کمک داده ها شما می توانید قیف های فروش بهتری را طراحی کنید و نرخ تبدیل مشتریان را بالاتر ببرید.
• بسیاری از ریسک ها، مشکلات محصولات و نیز خطرات در بازار با کمک داده ها قابل شناسایی هستند و شما می توانید به صورت فعالانه ای با کمک داده ها این موارد را شناسایی کرده و به موقع دربرابر آن ها تصمیم گیری کنید.

در نهایت با کمک بینش هایی که از داده های مشتریان به دست می آورید، می توانید تجربیات بهتر، درآمد بالاتر و جریان نقدینگی مطمئن تری را در کسب و کار خودتان ایجاد کنید. به صورت کلی با استفاده از داده ها شما می توانید تصمیم گیری های یکپارچه تری را در تمام کسب و کار خودتان بگیرد و به شکل بهتری با مشتریان خودتان وارد تعامل شوید.

چیزهایی که قبل از جمع آوری اطلاعات مشتریان باید بدایند

در حالی که داده مشتری می تواند ارزش های زیادی را به کسب و کار ما برگرداند، در اینجا چند نکته مهم وجود دارد که باید پیش از جمع آوری داده های مشتریان به آن ها دقت کرد تا در مراحل بعدی دچار مشکل نشویم.

• هدف اصلی از جمع آوری داده مشتریان را مشخص کنید و مکانی و نحوه استفاده از این داده ها را به درستی تعریف کنید. شما باید مطمئن شوید که داده های مرتبط به کسب و کارتان را جمع آوری می کنید و به درستی از آن ها برای کسب و کارتان استفاده می کنید.
• شفافیت و دقت کافی را برای جلب رضایت مشتریان پیش از جمع آوری داده های آن ها به خرج دهید. به خصوص در زمانی که اقدام به جمع آوری اطلاعات شخصی آن ها می کنید حتماً به قوانین مهم مانند GDPR (General Data Protection Regulation) دقت کنید. هرگز اطلاعات شخصی مشتریان را بدون اجازه آن ها جمع آوری و استفاده نکنید.
• همیشه تلاش کنید که تمام شیوه های کاری خودتان را مطابق با آخرین قوانین موجود در این زمینه به پیش ببرید. همیشه مطمئن شوید که هیچ قانونی را نقض نکنید. (در ایران نیز چندین قانون در زمینه حقوق شهروندی، مدنی و قوانین داده وجود دارد که شرکت را مترصد و محکوم به اجرای ضوابطی می کند. بنابراین قبل از جمع آوری اطلاعات به خصوص اطلاعات شخصی افراد از رضایت ایشان به شیوه درست مطمئن شوید. هر گونه جمع آوری، انتشار، خرید و فروش و یا قاچاق داده های مشتریان بدون رضایت کاربران می تواند شما را در برابر قوانین مختلفی قرار دهد، پس از اول رضایت بعد جمع آوری داده).
• در زمانی که اقدام به جمع آوری داده مشتری می کنید، صادق باشید و به مشتریان بگوئید که داده های آن ها را برای چه کارهایی جمع آوری می کنید، آن ها را با چه کاسنی به اشتراک می گذارید و آن ها را برای چه مدت در نزد خودتان نگهداری می کنید. شفافیت کلید مهمی در اعتماد و ارتباط با مشتریان است.
• تنها داده هایی را جمع آوری کنید که به آن در کسب و کار خودتان نیاز دارید. جمع آوری حجم زیادی از داده ها می تواند شما را در معرض مشکلات حریم خصوصی، امنیت و هزینه های سرسام آور نگهداری داده قرار دهد. اغلب داده ها بعد از شش ما اعتبار خودشان را از دست می دهند و می تواند بخش های زیادی از آن ها را از بین برد. برای مثال حفظ رفتارهای خرید مشتریان بیشتر از یک سال منطقی نیست. همچنین بسیاری از بخش های اطلاعات شخصی افراد را می توان با کد گذاری درست، پاک سازی کرد و تبدیل به اطلاعات عددی و آماری کرد که حریم خصوصی افراد در آن نقش ندارند و صرفاً رفتارهای انبوه مشتریان را نشان می دهند. در بسیاری از مواقع مانند آدرس محل سکونت و غیره را می توانید کد گذاری کنید. تا مجبور به نگهداری آن ها نباشید. در کل اگر قصد نگهداری طولانی مدت اطلاعات مشتریان را دارید، سعی کنید آن ها را تا حد زیادی از اطلاعات حریم خصوصی پاک سازی کنید و آن ها را تبدیل به اطلاعات آماری بدون نام کنید.
• دسترسی افراد به اطلاعات و داده مشتریان را محدود کنید. در اینجا می توانید از شیوه های کنترل و سازماندهی مختلفی استفاده کنید که فقط افرادی که نیاز به داده ها دارند به داده ها دسترسی پیدا کنند.
• دستورالعمل ها و سیاست های سف و سختی را در زمینه پشتیبان گیری از اطلاعات مشتریان داده باشید و سعی کنید که همیشه به درستی از داده ها حفاظت می کنید. بهتر است که یک روند تکراری و روتین مشخصی را برای پشتیبان گیری و آزمون صحت داده ها داشته باشید.

به همین خاطر روش های جمع آوری داده مشتری به شیوه اخلاقی با انبوهی از قوانین و رضایت گیری های از افراد، قوانین حریم خصوصی، تمهیدات امنیتی و شفافیت عملکرد احاطه شده است. داده مشتریان در صورتی که به درستی ساختار یافته باشد و از آن مراقبت گردد می تواند تبدیل به یکی از ارزشمند ترین دارائی های کسب و کار شما تبدیل شود.

۴ بخش جمع آوری داده های مشتریان

در اینجا چهار سطح یا بخش در زمینه جمع آوری داده های مشتریان برای کسب و کارهای مدرن وجود دارد که می توانید با کمک آن ها داده های مرتبط و متصل به هم از مشتریان را جمع آوری کنید:

داده های شخصی

1. اطلاعات شناسایی شخصی (Personally Identifiable Information یا به اختصار PII): این اطلاعات مستقیم برای شناسایی افراد به کار می رود. مانند نام و نام خانوادگی، آدرس محل سکونت، اطلاعات کد ملی و سایر اطلاعات قانونی که در اوراق سه جلدی یا سایر اسناد حقوقی افراد موجود است. در حفظ این دسته از اطلاعات باید نهایت دقت را به خرج دهید.
2. اطلاعات غیرشناسایی شخصی (Non-Personally Identifiable Information یا Non-PII): این دست از اطلاعات شامل اطلاعات جنسیتی، منطقه (استان، شهر، محله) محل سکونت و سایر اطلاعات غیرشخصی افراد می شود. این اطلاعات به حفاظت کمتری نسبت به اطلاعات PII احتیاج دارند، و می تواند آن ها را بدون شناسه در اغلب تحلیل ها به کار برد.

در درون اطلاعات Non-PII نیز زیرمجموعه های دیگری وجود دارند:

1.  اطلاعات معاملاتی (Transactional Data): این دسته از اطلاعات شامل اطلاعات و داده های ثبت نام، خریدها، تاریخچه سفارشات، میزان خرید و دیگر اطلاعات است که به ما یک چشم انداز تجاری می دهد.
2.  داده های کالاهای مصرف شده (Product Usage Data): این داده ها شامل معیارهای رفتاری بر روی برخی از ساختارها و ویژگی ها، تکرار و عمق استفاده، دیوایس مورد استفاده و وظایف تکمیل شده در جریان های کاری است. این دسته از اطلاعات مشخص کننده سطح تعامل مشتریان با یک کب و کار هستند.
3.  داده های تعامل کاربران (User Interaction Data): این داده ها شامل داده های ناشی از رویدادها مانند کلیک کردن، لمس کردن، جابجا کردن، اسکرول کردن، بزرگنمایی کردن، فشردن دکمه ها، حرکت ماوس بر روی برخی از المان ها و نیز برخی از جریان های ورودی و خروجی به سایت ها و اپلیکیشن ها است. تعامل های کاربران با فروم وب سایت و تکمیل کردن فرم ها هم می تواند اطلاعات مهم و ارزشمندی را برای ما فراهم آورد.

داده های تعامل با وب سایت

1. داده های تعامل با وب سایت: متریک به کار رفته بر روی این داده ها شامل بازدید وب سایت، تعداد صفحه بازدید شده به ازای هر بار سرکشی به سایت، مدت زمان بازدید، کلیک بر روی دکمه ها، اسکرول کردن به سمت پائین، نرخ خروج و موارد دیگر است. این داده ها می توانند جذاب بودن محتواها را به ما نشان دهند. این داده ها نه تنها نشان دهنده جذابیت محتواها هستند، بلکه همچنین می توانند بینش های ارزشمندی را برای مدیریت کاربران و مشتریان در اختیار ما قرار دهند.
2. نرخ تبدیل فرم های آنلاین: این نرخ تبدیل شامل نرخ تبدیل سرنخ ها (Lead Generation) و نیز داده های فرم های تماس است که می تواند نسبت تعداد بازدید کننده به سرنخ ایجاد شده را نشان دهند. این داده می تواند به عنوان یک منبع غنی برای داده های مشتری به کار گرفته شود. این اطلاعات می توانند شامل اطلاعات تماس، ترجیحات مشتریان، درخواست ها و پاسخ های ویژه و سایر اطلاعات مفیدی باشند که به ما کمک می کنند بهتر بتوانیم رفتار مشتریان را شناسایی کرده و علائق آن ها را تشخیص دهیم. آنالیز این دسته از داده ها به ما کمک می کند که بتوانیم کمک می کنند که بتوانیم رفتارها و علائق مشتریان را به شکل بهتری شناسایی کرده و بر اساس آن کمپین های بازاریابی مفید تری را طراحی کنیم در نتیجه رابطه مشتریان با کسب و کار را بهبود ببخشیم.
3. داده های تعامل با نامه های الکترونیک: این داده ها می توانند شامل مواردی مانند نرخ بازکردن ایمیل ها، کلیک بر روی آن ها، نرخ خروج و غیره باشند که از ارسال نامه های الکترونیک به کاربران ایجاد می شود. این آمارها به ما اجازه می دهند که میزان علاقمندی و جذابیت محتواهای منتشر شده خودمان را به خوبی تشخصی دهیم و بر اساس آن ها اقدام کنیم.
4. داده های خدمات مشتریان: این داده ها می توان حجم تیک های ارسال شده، درخواست و مشکلات ابراز شده، شکایات و نیز بازخوردها باشد که هر کدام از آن ها نقاط درد (Pain Points) موجود را برای ما مشخص می کنند.

داده های رفتاری کاربران

این داده ها درباره رفتارهایی است که کاربران بر روی وب سایت از خودشان نشان می دهند. این داده ها نشان می دهد که مشتریان چطور و چگونه با یک کسب و کار در تعامل قرار گرفته اند، از محصولات و خدمات ارائه شده چقدر راضی هستند و از چه کانال هایی بیشتر اقدام به خرید کرده اند. همچنین این داده ها می توانند موارد دیگری نظیر گزینه های زیر نیز باشند:

• کمپین های بازاریابی شامل پست نامه های الکترونیکی، شبکه های اجتماعی و لینک های مستقیم؛
• تیک های پشتیبانی و خدمات به مشتریان، انتقادات و شکایات مشتریان، پرسش های مطرح شده، و بازخوردهای دریافت شده؛
• داده های رفتاری مشتریان مانند سازگاری ویژگی های ایجاد شده، عمق و دفعات استفاده و نیز دیوایس های مورد استفاده نیز در این بخش جمع آوری می شود.

داده های نگرش مشتریان به کسب و کار

این داده ها می تواند نظرات مستقیم و بلاواسطه مشتریان نسبت به کسب و کارها، درک آن ها از محصولات و خدمات ونیز ترجیحات آنان در برابر کسب و کار را جمع آوری می کنند. این داده ها می توانند به شکل های مختلفی مانند آنچه که در ادامه می آید جمع آوری شوند:

1. پرسشنامه، مصاحبه و یا گروه های آزمایش؛
2. بازدید محصول و رتبه بندی؛
3. نرخ تبدیل شبکه های اجتماعی؛
4. به یادسپاری برند و درک مفهومی از برند؛
5. تعامل با بخش های پشتیبانی مانند ریزتماس های گفتگوهای تلفنی؛

روش های جمع آوری داده مشتریان

در اینجا راهکارهای و منابع زیادی وجود دارند که می توانید از طریق آن ها داده مشتریان را جمع آوری کنیم. به صورت معمول این موارد در دسته بندی های زیر قرار می گیرند:

بالای قیف فروش

برای بازدید کنندگانی که در بالای قیف فروش (Sales Funnel) قرار گرفته اند، باید تلاش شود که مشتریان را وارد اکوسیستم و یا سایت کرد. در این جا تلاش بر آن است که داده های مشتریان را به تدریج و بر اساس تعامل بیشتر آن ها با کسب و کار جمع آوری کرد. فرم های آنلاین یکی از مهمترین کانال هایی هستند که می توانند نرخ تعامل با وب سایت را افزایش دهند و در نتیجه منجر به جمع آوری سر نخ های تماس از کاربران شود. تاکتیک هایی که در قسمت بالای قیف فروش به کار می روند می توانند به شرح زیر باشند:

1. فرم هایی که به صورت در خط در صفحه های وب سایت قرار داده می شوند، می توانند برای دریافت آدرس ایمیل کاربران به کار گرفته شود. این کار می توانند در فرم های ثبت نام و یا سایر بخش های مختلف سایت نیز به انجام رسد. همچنین از آن می توان در زمان ارائه کوپن های تخفیف و نیز در زمان ثبت نام در ایمیل های خبرنامه به کار گرفته شود. این فرم ها می توانند اطلاعات با جزئیات بیشتری را نیز از کاربران دریافت کند.
2. فرم های چند مرحله ای: این فرم ها می توانند به صورت چند مرحله ای یا چند صفحه ای اقدام به جمع آوری اطلاعات از مشتریان کنند. این کار سبب می شود که اصطکاک و جبهه گیری مخاطبین در برابر فرم کاهش پیدا کنند و در طی زمان اعتماد مشتریان به کسب و کار نیز جلب شود.
3. پاپ آپ های رفتاری، فرم های اسلایدی و غیر نیز می توانند بر اساس در صفحه های نظر مشتریان، در زمان برگشت مشتری به وب سایت و نیز در زمان بررسی یک محصول و یا خدمات به کار گرفته شوند. این موارد سبب می شوند که شکل آزاردهنده ای نداشته باشند و مشتریان تعامل بیشتری با آن ها انجام دهند.
4. صفحه های جذب لید نیز می توانند فرم های بلندتر و در عین حال با جزئیات بیشتری باشند که می توانند اطلاعات تماس، علائق و سایر موارد را جذب کنند.
5. ثبت پست نیز از یکی از مواردی است که می تواند بازدید کنندگان را ترغیب کند تا اطلاعات خودشان را به اشتراک بگذارند و در نتیجه کاربران دیگران و همکاران بتوانند با آن ها تعامل داشته باشند.

میانه قیف فروش

بعد از جذب سرنخ ها آن ها هنوز تبدیل به مشتری نشده اند، و باید کمی بیشتر با این سرنخ ها کار کرد. در زیر می توانید برخی از این موارد را مشاهده کنید:

1.  شما می توانید فرم های طولانی تری را بر روی صفحه های فرودی که به خوبی بهینه سازی شده اند را ایجاد کنید و در نتیجه با ایجاد یک تعامل بیشتری مشتریان را راضی به آن کنید که داده های بیشتری را با شما به اشتراک بگذارند.
2. روبات های گفتگو نیز از مواردی هستند که می توانند یک گفتگوی دو سویه را با مشتریان ایجاد کنند و در نتیجه منجر به ایجاد فرم های تماس با کیفیت تر شوند. آن ها می توانند برای پر کردن پرسشنامه ها نیز به کار گرفته شوند.

پایین قیف فروش

در این سطح از قیف فروش مشتریان و مشتریانی که اقدام به تکرار خرید کرده اند وجود دارند. در اینجا شما می توانید به شکل فعالانه ای اقدام به جذب داده ها کنید.

• در این بخش شما می توانید تحقیقات بعد از تراکنش و نیز بعد از خدمات پس از فروش را انجام داده و از بازخوردهای آن برای کسب و کار خودتان استفاده کنید.
•  با به روز رسانی پروفایل ها شما می توانید اطلاعات گوناگونی نظیر مشخصات جمعیت شناختی را جمع آوری کنید.
• فرم های بازدید و جمعیت های گفتگو نیز یکی از جاهای هستند که می توانید در آن ها به نظارت معناگرا محصولات و درخواست محصولات جدید بپردازید. همچنین بسیاری از مشکلات مصرف کنندگان در این فرم های گفتگو به اشتراک گذاشته می شود.

جمع آوری داده های فعلی

• ابزارهای به کار رفته برای جمع آوری داده های مختلف مانند سایت ها و اپلیکیشن ها اطلاعات زیادی را به شما ارائه می دهند. برای مثال Google Analytics می تواند به شکل فعالانه ای اطلاعات تعامل وب سایت ها و اپلیکیشن ها را در اختیار شما قرار دهند.
• مخازن داده سیستم ارتباط با مشتریان (CRM) نیز می تواند یک منبع بسیار خوب باشد که اطلاعات یکدست و کاملی را از مشتریان در دسترس برای کسب و کار شما ارائه کند.

این روش های و منابع داده باید برای ایجاد یک طرح کلی برای انواع داده های مورد نیاز در چرخه عمر مشتریان به کار گرفته شود. در اینجا باید از طرح هایی استفاده کنیم که مشتریان در آن ها احساس غرق شدن در انبوهی از پرسشنامه ها و سوالات حریم خصوصی را نکند.

در مورد مشتریانی که اکنون در کسب و کار شما وجود دارند، می توانید داده ها را به شیوه های زیر جمع آوری کنید:

• تحقیقات پس از خرید و یا سایر تعاملات که به شما بازخوردهای لازم در زمینه خرید و سایر تجربیات مشتریان را ارائه می کنند.
• به روز نگهداشتن پروفایل های کاربری که می تواند شامل ارائه اطلاعات جمعیت شناختی، ترجیحات و یا فرم های تماس باشند.
• رتبه دهی، تست کردن و پیشنهادات مشتریان که می تواند به شکل ساختارمند اطلاعات مفیدی را در اختیار شما قرار دهد.
• فرم های اشتراک گذاری نظرات یا فروم های و جمعیت های گفتگو که می توانند مباحث گوناگونی را در زمینه محصولات و خدمات شما نشان دهد.

علاوه بر این موارد شما می توانید از ارتباطات دوره ای برای بررسی های کیفی تر استفاده کنید:

• ارسال ایمیل و پرسشنامه ها می تواند یک از راه هایی باشد که با کمک آن می توانید از بخش های مختلف مشتریان خودتان اطلاعات جمع آوری کنید، یا پیشنهاداتی را به مشتریان ارائه دهید که در نتیجه آن نرخ پاسخ دهی را افزایش دهید.
• می توانید تماس های تلفنی را برنامه ریزی کنید و به یک گروه از مشتریان نمونه در تماس باشید و با کمک این اقدام بازخوردهای لازم را جمع آوری کرده و بر اساس آن نقاط ضعف، قوت، درد و شادی مشتریان را پیدا کنید.
• می توانید فرم های بازخورد را برای مشتریان ارسال کنید و در آن ها نیز لینک تماس با مشتریان قرار قرارداده و از نزدیک رضایت مشتری مشتریان را اندازه گیری کنید.
• شما می توانید با کمک تماس مستقیم به مشتریان و نیز تماس های ویدئویی و غیره رابطه های بلندمدتی را با مشتریان ایجاد کنید و سعی کنید که درک آن ها از برند خودتان را افزایش دهید. با این کار همچنین می توانید فرصت های بیشتری را برای سرمایه گذاری پیدا کنید.